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        第四范式發布上市后首份年報,研發開支占收入比重超四成

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        第四范式發布上市后首份年報,研發開支占收入比重超四成

        與展現出強大融資能力的競爭對手相比,如何在未來平衡好研發投入與自身業績,將會是第四范式需要考慮的一個重點。

        圖片來源:視覺中國

        界面新聞記者 | 于浩

        界面新聞編輯 | 宋佳楠

        3月20日,人工智能企業第四范式發布了其上市之后的首份年度業績報告。

        去年該公司實現收入42.04億元,同比增長36.4%;年度虧損為9.21億元,相比2022年的虧損16.53億元,減少了44.3%;全年經調整凈虧損額為4.15億,也較上年縮窄17.6%。

        其中,先知AI平臺業務收入同比增長68%,占集團總業務比例近六成,成為推動收入增長的主要因素。SHIFT智能解決方案業務收入為12.83億元,同比增長7.4%,占總收入的30.5%。另一項式說AIGS服務業務收入為4.16億元,同比增長4.7%,占總收入的9.9%。

        作為絕對的營收主力,先知AI平臺業務的增長是該公司總營收保持增長的主要原因。這項業務是基于第四范式AutoML(自動機器學習)技術,幫助企業完成低門檻的AI模型構建。目前該產品已迭代至4.0版本,據第四范式CEO戴文淵于媒體溝通會上透露,預計將于今年3月末發布先知AI平臺的5.0版本。 

        值得一提的是,或是受大模型研發及主要產品迭代的影響,2023年第四范式的研發投入同比增長7.2%至17.68億元,全年研發開支占當年總收入的比例也來到42.05%。

        隨著各家大模型廠商紛紛打出對標GPT4的口號,國內的“百模大戰”也進入了新階段,整個賽道開始由擁擠走向分層,如智譜、Minimax、月之暗面等企業著力于通用大模型的研發,而如瀾舟科技、循環智能均表態將聚焦于行業大模型。

        至于第四范式對自身的定位,戴文淵表示,從技術的角度來看公司同樣追求AGI,愿景也是通過與各行各業的客戶共同錘煉模型能力最終達到AGI的效果。

        這種從商業落地中打磨模型的思路在第四范式的實際業務中也有所體現。一方面,第四范式對外發布了其自研的式說大模型,并于2023年完成了多次迭代;另一方面,其則基于以往積累的客戶資源推進大模型產品在企業端方向的商業落地。 

        回顧整個2023年,客戶瑣碎的需求與大模型部署成本之間的矛盾始終存在,哪些高頻場景、以何種形式交付能跑通ROI(投資回報率),仍是行業關注的重點。

        從第四范式的財報數據來看,與式說大模型直接相關的式說AIGS服務業務同比僅增長4.7%,也側面表明了大模型產品的商業價值釋放仍需時間。 

        通用大模型賽道內,月之暗面、智譜AI相繼宣布完成新一輪融資,其中月之暗面單輪的融資額更是達到10億美元。財報顯示,截至2023年末,第四范式現金及現金等價物及定期存款總額約為26.75億元。從資金儲備角度來看,上市之后的第四范式可能會面臨資金挑戰。 

        今年年初,第四范式宣布式說大模型正式通過國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案,并表態稱將繼續深化與企業客戶在大模型側的聯合探索。 

        由于監管政策、付費意愿等多種因素考慮,大模型廠商大多選擇以企業端方向作為商業落地的突破口,在國內大模型廠商間,API、云端私有化、本地私有化、軟硬件結合一體機等交付方式也已經成為行業標配。

        目前來看,第四范式在客戶資源方面的積累依然存在,并試圖搭建起自有生態。在主營業務的拉動下,第四范式的虧損幅度也呈現出逐年下降的態勢。

        而長期來看,有關生成式人工智能方面的技術角逐仍是國內人工智能企業的關鍵勝負手。與展現出強大融資能力的競爭對手相比,如何在未來平衡好研發投入與自身業績,將會是第四范式需要考慮的一個重點。

        未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。

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        第四范式發布上市后首份年報,研發開支占收入比重超四成

        與展現出強大融資能力的競爭對手相比,如何在未來平衡好研發投入與自身業績,將會是第四范式需要考慮的一個重點。

        圖片來源:視覺中國

        界面新聞記者 | 于浩

        界面新聞編輯 | 宋佳楠

        3月20日,人工智能企業第四范式發布了其上市之后的首份年度業績報告。

        去年該公司實現收入42.04億元,同比增長36.4%;年度虧損為9.21億元,相比2022年的虧損16.53億元,減少了44.3%;全年經調整凈虧損額為4.15億,也較上年縮窄17.6%。

        其中,先知AI平臺業務收入同比增長68%,占集團總業務比例近六成,成為推動收入增長的主要因素。SHIFT智能解決方案業務收入為12.83億元,同比增長7.4%,占總收入的30.5%。另一項式說AIGS服務業務收入為4.16億元,同比增長4.7%,占總收入的9.9%。

        作為絕對的營收主力,先知AI平臺業務的增長是該公司總營收保持增長的主要原因。這項業務是基于第四范式AutoML(自動機器學習)技術,幫助企業完成低門檻的AI模型構建。目前該產品已迭代至4.0版本,據第四范式CEO戴文淵于媒體溝通會上透露,預計將于今年3月末發布先知AI平臺的5.0版本。 

        值得一提的是,或是受大模型研發及主要產品迭代的影響,2023年第四范式的研發投入同比增長7.2%至17.68億元,全年研發開支占當年總收入的比例也來到42.05%。

        隨著各家大模型廠商紛紛打出對標GPT4的口號,國內的“百模大戰”也進入了新階段,整個賽道開始由擁擠走向分層,如智譜、Minimax、月之暗面等企業著力于通用大模型的研發,而如瀾舟科技、循環智能均表態將聚焦于行業大模型。

        至于第四范式對自身的定位,戴文淵表示,從技術的角度來看公司同樣追求AGI,愿景也是通過與各行各業的客戶共同錘煉模型能力最終達到AGI的效果。

        這種從商業落地中打磨模型的思路在第四范式的實際業務中也有所體現。一方面,第四范式對外發布了其自研的式說大模型,并于2023年完成了多次迭代;另一方面,其則基于以往積累的客戶資源推進大模型產品在企業端方向的商業落地。 

        回顧整個2023年,客戶瑣碎的需求與大模型部署成本之間的矛盾始終存在,哪些高頻場景、以何種形式交付能跑通ROI(投資回報率),仍是行業關注的重點。

        從第四范式的財報數據來看,與式說大模型直接相關的式說AIGS服務業務同比僅增長4.7%,也側面表明了大模型產品的商業價值釋放仍需時間。 

        通用大模型賽道內,月之暗面、智譜AI相繼宣布完成新一輪融資,其中月之暗面單輪的融資額更是達到10億美元。財報顯示,截至2023年末,第四范式現金及現金等價物及定期存款總額約為26.75億元。從資金儲備角度來看,上市之后的第四范式可能會面臨資金挑戰。 

        今年年初,第四范式宣布式說大模型正式通過國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案,并表態稱將繼續深化與企業客戶在大模型側的聯合探索。 

        由于監管政策、付費意愿等多種因素考慮,大模型廠商大多選擇以企業端方向作為商業落地的突破口,在國內大模型廠商間,API、云端私有化、本地私有化、軟硬件結合一體機等交付方式也已經成為行業標配。

        目前來看,第四范式在客戶資源方面的積累依然存在,并試圖搭建起自有生態。在主營業務的拉動下,第四范式的虧損幅度也呈現出逐年下降的態勢。

        而長期來看,有關生成式人工智能方面的技術角逐仍是國內人工智能企業的關鍵勝負手。與展現出強大融資能力的競爭對手相比,如何在未來平衡好研發投入與自身業績,將會是第四范式需要考慮的一個重點。

        未經正式授權嚴禁轉載本文,侵權必究。
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